MySQL高级（三）

三、存储引擎

1. 查看存储引擎

# 查看存储引擎
show engines;
# 查看默认存储引擎
show variables like '%storage_engine%';
#或
SELECT @@default_storage_engine;
# 修改默认存储引擎
SET DEFAULT_STORAGE_ENGINE=MyISAM;
default-storage-engine=MyISAM

2. 设置表的存储引擎

CREATE TABLE 表名(
	建表语句;
) ENGINE = 存储引擎名称;

ALTER TABLE 表名 ENGINE = 存储引擎名称;

3. 存储引擎介绍

3.1 InnoDB引擎：具备外键支持功能的事务存储引擎

• InnoDB是MySQL的 默认事务型引擎 ，它被设计用来处理大量的短期(short-lived)事务。可以确保事务的完整提交(Commit)和回滚(Rollback)。

• 除非有非常特别的原因需要使用其他的存储引擎，否则应该优先考虑InnoDB引擎。

• 数据文件结构

  • 表名.frm 存储表结构（MySQL8.0时，合并在表名.ibd中）
  • 表名.ibd 存储数据和索引

• InnoDB是 为处理巨大数据量的最大性能设计 。

• 对比MyISAM的存储引擎， InnoDB写的处理效率差一些 ，并且会占用更多的磁盘空间以保存数据和索引。

• MyISAM只缓存索引，不缓存真实数据；InnoDB不仅缓存索引还要缓存真实数据， 对内存要求较高 ，而且内存大小对性能有决定性的影响。

3.2 MyISAM引擎：主要的非事务处理存储引擎

• MyISAM提供了大量的特性，包括全文索引、压缩、空间函数(GIS)等，但MyISAM 不支持事务、行级锁、外键 ，有一个毫无疑问的缺陷就是 崩溃后无法安全恢复 。
• 5.5之前默认的存储引擎。优势是访问的 速度快 ，对事务完整性没有要求或者以SELECT、INSERT为主的应用。针对数据统计有额外的常数存储。故而 count(*) 的查询效率很高
• 数据文件结构
  • 表名.frm 存储表结构
  • 表名.MYD 存储数据 (MYData)
  • 表名.MYI 存储索引 (MYIndex)
• 应用场景：只读应用或者以读为主的业务

3.3 Archive引擎：用于数据存档

3.4 Blackhol引擎：丢弃写操作，读操作会返回空内容

3.5 CSV引擎：存储数据时，以逗号分隔各个数据项

3.6 Memory引擎：置于内存的表

Memory采用的逻辑介质是 内存 ， 响应速度很快 ，但是当mysqld守护进程崩溃的时候 数据会丢失 。另外，要求存储的数据是数据长度不变的格式，比如，Blob和Text类型的数据不可用(长度不固定的)。

• Memory同时 支持哈希（HASH）索引 和 B+树索引 。Memory表至少比MyISAM表要 快一个数量级 。数据文件与索引文件分开存储。
• MEMORY 表的大小是受到限制 的。表的大小主要取决于两个参数，分别是 max_rows 和 max_heap_table_size 。其中，max_rows可以在创建表时指定；max_heap_table_size的大小默 认为16MB，可以按需要进行扩大。
• 缺点：其数据易丢失，生命周期短。基于这个缺陷，选择MEMORY存储引擎时需要特别小心。
• 使用场景：
  • 目标数据比较小 ，而且非常 频繁的进行访问 ，在内存中存放数据，如果太大的数据会造成 内存溢出 。
  • 如果 数据是临时的 ，而且 必须立即可用 得到，那么就可以放在内存中。存储在Memory表中的数据如果突然间 丢失的话也没有太大的关系 。

3.7 Federated引擎：访问远程表

• Federated引擎是访问其他MySQL服务器的一个 代理 ，尽管该引擎看起来提供了一种很好的 跨服务器的灵活性 ，但也经常带来问题，因此 默认是禁用的 。

3.8 Merge引擎：管理多个MyISAM表构成的表集合

3.9 NDB引擎：MySQL集群专用存储引擎

• 也叫做 NDB Cluster 存储引擎，主要用于 MySQL Cluster 分布式集群 环境，类似于 Oracle 的 RAC 集群

3.10 总结

	MyISAM	InnoDB	MEMORY	MERGE	NDB
存储限制	有	64TB	有	没有	有
事务安全		✅
锁机制	表锁，即使操作一条记录也会锁住整个表，不适合高并发的操作	行锁，操作时只锁某一行，不对其它行有影响，适合高并发的操作	表锁	表锁	行锁
B树索引	✅	✅	✅	✅	✅
哈希索引			✅		✅
全文索引	✅
集群索引		✅
数据缓存		✅	✅		✅
索引缓存	只缓存索引，不缓存 真实数据	不仅缓存索引还要缓存真实数 据，对内存要求较高，而且内存大小对性能有决定性的影响	✅	✅	✅
数据可压缩	✅
空间使用	低	高	N/A	低	低
内存使用	低	高	中等	低	高
批量插入速度	高	低	高	高	高
支持外键		✅

常用的是 InnoDB 和 MyISAM ，有时会提一下 Memory 。其中 InnoDB 是 MySQL 默认的存储引擎。

3.11 MyISAM和InnoDB

	MyISAM	InnoDB
外键	❌	✅
事务	❌	✅
锁	表锁	行锁
缓存	只缓存索引，不缓存真实数据	不仅缓存索引还要缓存真实数据，对内存要求较高，而且内存大小对性能有决定性的影响
自带系统表使用	✅	❌
关注点	性能：节省资源、消耗少、简单业务	事务：并发写、事务、更大资源
默认安装	✅	✅
默认使用	❌	✅

4. 补充（非重点）

4.1 InnoDB表的优势

InnoDB存储引擎在实际应用中拥有诸多优势，比如操作便利、提高了数据库的性能、维护成本低等。如果由于硬件或软件的原因导致服务器崩溃，那么在重启服务器之后不需要进行额外的操作。InnoDB崩溃恢复功能自动将之前提交的内容定型，然后撤销没有提交的进程，重启之后继续从崩溃点开始执行。

InnoDB存储引擎在主内存中维护缓冲池，高频率使用的数据将在内存中直接被处理。这种缓存方式应用于多种信息，加速了处理进程。

在专用服务器上，物理内存中高达80%的部分被应用于缓冲池。如果需要将数据插入不同的表中，可以设置外键加强数据的完整性。更新或者删除数据，关联数据将会被自动更新或删除。如果试图将数据插入从表，但在主表中没有对应的数据，插入的数据将被自动移除。如果磁盘或内存中的数据出现崩溃，在使用脏数据之前，校验和机制会发出警告。当每个表的主键都设置合理时，与这些列有关的操作会被自动优化。插入、更新和删除操作通过做改变缓冲自动机制进行优化。 InnoDB不仅支持当前读写，也会缓冲改变的数据到数据流磁盘 。

InnoDB的性能优势不只存在于长时运行查询的大型表。在同一列多次被查询时，自适应哈希索引会提高查询的速度。使用InnoDB可以压缩表和相关的索引，可以 在不影响性能和可用性的情况下创建或删除索引 。对于大型文本和BLOB数据，使用动态行形式，这种存储布局更高效。通过查询 INFORMATION_SCHEMA库中的表可以监控存储引擎的内部工作。在同一个语句中，InnoDB表可以与其他存储引擎表混用。即使有些操作系统限制文件大小为2GB，InnoDB仍然可以处理。 当处理大数据量时， InnoDB兼顾CPU，以达到最大性能 。

4.2 InnoDB和ACID模型

1. 原子性：
   • 自动提交设置。
   • COMMIT语句。
   • ROLLBACK语句。
   • 操作INFORMATION_SCHEMA库中的表数据。
2. 一致性：
   • InnoDB双写缓存。
   • InnoDB崩溃恢复。
3. 隔离性：
   • 自动提交设置。
   • SET ISOLATION LEVEL语句。
   • InnoDB锁的低级别信息。
4. 耐久性：
   • InnoDB双写缓存，通过innodb_doublewrite配置项配置。
   • 配置项innodb_flush_log_at_trx_commit。
   • 配置项sync_binlog。
   • 配置项innodb_file_per_table。
   • 存储设备的写入缓存。
   • 存储设备的备用电池缓存。
   • 运行MySQL的操作系统。
   • 持续的电力供应。
   • 备份策略。
   • 对分布式或托管的应用，最主要的在于硬件设备的地点以及网络情况。

4.3 InnoDB架构

1. 缓冲池 缓冲池是主内存中的一部分空间，用来缓存已使用的表和索引数据。缓冲池使得经常被使用的数据能够直接在内存中获得，从而提高速度。
2. 更改缓存 更改缓存是一个特殊的数据结构，当受影响的索引页不在缓存中时，更改缓存会缓存辅助索 引页的更改。索引页被其他读取操作时会加载到缓存池，缓存的更改内容就会被合并。不同于集群索 引，辅助索引并非独一无二的。当系统大部分闲置时，清除操作会定期运行，将更新的索引页刷入磁 盘。更新缓存合并期间，可能会大大降低查询的性能。在内存中，更新缓存占用一部分InnoDB缓冲池。 在磁盘中，更新缓存是系统表空间的一部分。更新缓存的数据类型由innodb_change_buffering配置项管 理。
3. 自适应哈希索引 自适应哈希索引将负载和足够的内存结合起来，使得InnoDB像内存数据库一样运行， 不需要降低事务上的性能或可靠性。这个特性通过innodb_adaptive_hash_index选项配置，或者通过-- skip-innodb_adaptive_hash_index命令行在服务启动时关闭。
4. 重做日志缓存 重做日志缓存存放要放入重做日志的数据。重做日志缓存大小通过 innodb_log_buffer_size配置项配置。重做日志缓存会定期地将日志文件刷入磁盘。大型的重做日志缓存 使得大型事务能够正常运行而不需要写入磁盘。
5. 系统表空间 系统表空间包括InnoDB数据字典、双写缓存、更新缓存和撤销日志，同时也包括表和索引 数据。多表共享，系统表空间被视为共享表空间。
6. 双写缓存 双写缓存位于系统表空间中，用于写入从缓存池刷新的数据页。只有在刷新并写入双写缓存 后，InnoDB才会将数据页写入合适的位置。
7. 撤销日志 撤销日志是一系列与事务相关的撤销记录的集合，包含如何撤销事务最近的更改。如果其他 事务要查询原始数据，可以从撤销日志记录中追溯未更改的数据。撤销日志存在于撤销日志片段中，这 些片段包含于回滚片段中。
8. 每个表一个文件的表空间 每个表一个文件的表空间是指每个单独的表空间创建在自身的数据文件中， 而不是系统表空间中。这个功能通过innodb_file_per_table配置项开启。每个表空间由一个单独的.ibd数 据文件代表，该文件默认被创建在数据库目录中。
9. 通用表空间 使用CREATE TABLESPACE语法创建共享的InnoDB表空间。通用表空间可以创建在MySQL数 据目录之外能够管理多个表并支持所有行格式的表。
10. 撤销表空间 撤销表空间由一个或多个包含撤销日志的文件组成。撤销表空间的数量由 innodb_undo_tablespaces配置项配置。
11. 临时表空间 用户创建的临时表空间和基于磁盘的内部临时表都创建于临时表空间。 innodb_temp_data_file_path配置项定义了相关的路径、名称、大小和属性。如果该值为空，默认会在 innodb_data_home_dir变量指定的目录下创建一个自动扩展的数据文件。
12. 重做日志 重做日志是基于磁盘的数据结构，在崩溃恢复期间使用，用来纠正数据。正常操作期间， 重做日志会将请求数据进行编码，这些请求会改变InnoDB表数据。遇到意外崩溃后，未完成的更改会自 动在初始化期间重新进行。